شبکه‌های عصبی مصنوعی از تکنیک‌های اصلی جهت توسعه تحلیل هوشمند داده می‌باشند. میان انواع مختلف شبکه‌های عصبی، شبکه با تابع پایه شعاعی به‌دلیل دارا بودن ساختار توپولوژیکی ساده، روند آموزش سریع و توانایی تخمین و پیش‌بینی جامع بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. نکته مهم در راه‌اندازی و عملکرد این نوع شبکه، انتخاب تعداد، موقعیت و پهنای مراکز نورون‌ها در لایه پنهان است. روشهای متعددی جهت تعیین پارامترهای این شبکه پیشنهاد شده که در این میان نقشه‌های‌خودسازمان‌ده علی‌رغم توانایی با
...