عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 6

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

انسان ‌از دیر باز برای شناسایی و تشخیص هویت افراد از ویژگی‌های بیومتریک (زیست سنجى) آنان مانند صورت، صدا یا دست‌خط استفاده می‌کرده است‌. با وجود اینکه انسان‌ها قادرند حتی در شرایط نامطلوب مانند نور ضعیف و چرخش صورت، چهره فرد مورد نظر را شناسایی کنند، اما سیستم‌های خودکار شناسایی چهره در این شرایط با مشکل روبرو می‌شوند. این امر سبب شده است که مسئله شناسایی چهره همچنان چالش‌انگیز باقی بماند. پیشرفت‌های علمی در زمینه ابزارهای محاسبات دیجیتال در دهه اخیر فصل جدیدی را در تشخیص و ش ...

شناسایی چهره انسان از دیرباز یکی از مسایل مهم شناسایی بوده است که محققان روش های مختلفی را برای آن بیان نموده اند. به طور کلی شناسایی چهره در سه مرحله ی پیدا کردن چهره در تصویر، استخراج بردارهای ویژگی چهره و طبقه بندی بردارهای ویژگی به دست آمده، صورت می پذیرد. در فاز استخراج بردارهای ویژگی، الگوهای منحصر به فرد موجود در هر تصویر به دست می‌آید که در این مرحله، روش های شناسایی چهره را به سه دسته ی روش های مبتنی بر دید(ظاهر)، مبتنی بر مدل و مبتنی بر قالب می توان تقسیم نمود که در ...

در سال‌های اخیر، کارایی سیستم‌های تایید چهره در محیط‌های کنترل شده به طور قابل توجهی بهبود یافته ‌است. با این وجود چنین سیستم‌هایی در محیط‌های غیر کنترل شده، دارای قابلیت اطمینان پایینی هستند. از جمله عواملی که کیفیت سیستم‌های تایید چهره را دستخوش تغییر می‌کند عبارتند از: تغییر در شرایط نورپردازی، حالات چهره و طرز قرار گرفتن چهره. شرایط مختلف نوری تغییرات شدیدی در چهره افراد ایجاد می‌کند، به نحوی که ممکن است تفاوت تصاویر چهره یک فرد در شرایط نورپردازی مختلف، بیشتر از تفاوت بی ...

همگام با پیشرفت تکنولوژی نیاز به سیستم های بازشناسی به هنگام چهره به طور فزاینده ای رو به گسترش می باشد. این امر کلاسه‌بندی‌های متعارف و معمول در زمینه بازشناسی چهره را با چالشهایی مواجه ساخته است. زمان آموزش طولانی، پیکربندی و ساختار ثابت کلاسه بندی های موجود و عدم وجود توانایی در یادگیری نمونه های جدید بدون فراموش کردن نمونه های قبلی، از اهم این موارد می باشد. ایده استفاده از شبکه های عصبی مبتنی بر الگوریتم رزونانس تطبیقی می تواند این چالشها را تا حد زیادی مرتفع کند. این بر ...

چهره انسان یک خصوصیت منحصر بفرد برای شناخت وی است. انسان با صرف انرژی کمی قادر به آشکارسازی چهره سایر افراد می باشد، اما مکانیزه کردن این عمل بسیار دشوار است. یکی از مسائلی که باعث مشکل تر شدن سیستم اتوماتیک نسبت به سیستم انسانی میشود، عدم وجود هوشمندی ذاتی به مثابه انسان است. بنابراین آشکارسازی اتوماتیک صورت در تصاویر نیاز به کار و فعالیت در زمینه های تحقیقاتی وسیعی دارد. در این پروژه ابتدا با استفاده از تبدیل فضای رنگ به طریقی که در مقاله آمده است تبدیلی یافته شده است که ...

در این تحقیق ما یک روش جدید در تشخیص جنسیت افراد از روی تصاویر چهره ارائه کرده‌ایم و به دقت بالاتری به نسبت تحقیقات قبلی رسیده‌ایم. ایده مورد استفاده ما بکار بردن موازی چندین استخراج کننده ویژگی و استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان می‌باشد که سرعت بسیار بالایی دارد. در این تحقیق ما از تصاویر پایگاه داده دانشجویان پزشکی دانشگاه استندفورد استفاده کرده‌ایم. ما تصاویر ورودی را گرفته و روی آن‌ها عملیات پیش پردازش انجام دادیم و مطرح کردیم که تأثیر بالایی در افزایش دقت و ...