عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 9

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

در این مقاله به منظور بهبود خواص فیزیکی و مکانیک لاستیک، به ترکیب تشکیل دهنده آن به عنوان ماده پرکننده نانوکلی اضافه گردیدو سپس خواص فیزیکی و مکانیکی لاستیک حاصله مورد اندازه گیری قرار گرفت که نتایج حاصله نشان از بهبود خواص داشت. به منظور پیش بینی خواص مکانیکی و فیزیکی لاستیک تقویت شده با نانوکلی از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا استفاده گردید. نتایج بدست آمده از آزمون شبکه عصبی نشان داد که این نوع شبکه قابلیت پیش بینی خواص مکانیکی و فیزیکی لاستیک را با دقت مناسبی دارد. ...

با توجه به تاثیر بسیار زیاد نیرو و گشتاور نورد در شکل دهی ورق درفرآیند نورد داغ و تاثیر این عوامل در دقت ابعادی و خواص مکانیکی محصول، پیش بینی مناسب و دقیق نیرو و گشتاور در این فرآیند مورد توجه بسیاری از طراحان قرار گرفته است. به همین منظور و با توجه به ماهیت غیرخطی فرآیند و تاثیر عوامل بسیار در آن، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی همزمان نیرو و گشتاور نورد استفاده شده است. شبکه مورد نظر به کمک الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده و تعداد لایه ها و تعداد نرون های لایه پنهان به ...

در تحقیق حاضر، فرآیند فورج یک قطعه از جنس فولاد AISI-1025 توسط نرم افزار اچزاء محدود Deform3D، که به خصوص برای فرآیند های شکل دهی حجیم طراحی گردیده، شبیه سازی شده است. از آنجایی که پیش بینی دقیق مقدار نیرو در این فرآیند در دقت ابعادی و خواص مکانیکی محصول، حائز اهمیت است و با توجه به تعدد پارامترهای موثر و نیز ماهیت غیر خطی فرآیند از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. مضافاً استفاده از شبکه عصبی، باعث صرفه جویی در زمان تحلیل فرآیند می شود. در اینجا از شبکه عصبی پیشخور با الگوری ...

در فرآیند چهار مرحله ای تحلیل سفر به روشUTMS با پردازش مدلهای تولید سفر میزان سفرهای تولید شده درهر ناحیه برآورد می شود . گام بعدی پس از این مرحله ساخت مدلهای توزیع سفر بمنظور برآورد جدو ل مبدا- مقصد سفر در افق برنامه ریزی است. مدلهای موجود توزیع سفر شناساگرهای الگویی هستند که بر پایه سه عامل تعداد سفر تولید شده در مبدا، تعداد سفر جذب شده در مقصد (یا فاکتور دیگری که نمایانگر این اثر باشد) و الگوی حال حاضر توزیع سفر، به برآورد جدول مبدا – مقصد سفر می پردازند. در این مقاله، روش ...

شبکه‌ی عصبی تپشی نوع خاصی از شبکه‌های عصبی می‌باشد که داده‌های ورودی و خروجی آن از جنس زمان است. این شبکه‌ها برای مدل سازی دقیـق‌تر نرون‌های واقعی و رفتار آن‌ها ایجاد شده‌اند. در این پژوهش مسئله‌ی یادگیری در شبکه‌های عصبی تپشی مورد بررسی قرار گرفته است. نرخ همگرایی پایین و نیز کندی سرعت یادگیری از جمله مشکلاتی است که تاکنون شبکه‌های عصبی تپشی با آن مواجه بوده است؛ این در حالی است که به دلیل وجود ماهیت زمانی در این شبکه‌ها، هزینه‌ی محاسباتی این شبکه‌ها به خودی خود بسیار بیشتر ...

تشخیص حالت چهره می‌تواند به بهبود ارتباط دو سویه‌ی بین انسان و ماشین کمک کند، به این صورت که ماشین می‌تواند با توجه به احساس انسان رفتار مناسبتری را انجام دهد. در این تحقیق به منظور تشخیص حالت چهره از ترکیب قوانین اگر-آنگاه و منطق فازی نوع دوم استفاده شده است. قوانین اگر-آنگاه به ماشین کمک می‌کند تا فرایند تشخیص حالت چهره را به فرمی مشابه عملکرد انسان انجام دهد. چهره‌ی انسان می‌تواند در یک زمان ترکیبی از چند حالت چهره را دارا باشد. به دلیل این عدم قطعیت و توانایی منطق فازی بر ...

پیش بینی بار کوتاه مدت نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت دارد. پیش بینی بار دقیق، باعث بهبود تصمیم گیری های عملیاتی در مورد برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری، تخصیص ذخیره مطمئن، برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، توزیع اقتصادی و ... می شود. پیش بینی دقیق بار کوتاه مدت با توجه به عوامل متعدد موثر بر بار، از قبیل شرایط آب و هوایی، تغییرات دوره ای روزانه، هفتگی، فصلی و عوامل اتفاقی که دارای روابط پیچیده غیرخطی با بار هستند، از پیچیدگی های خاص برخوردار می ...

چکیده ندارد.

با توجه به اطلاعات آماری که در مورد انواع گسل های زلزله زا و زلزله های مرتبط با آن جمع آوری کرده ایم، شتاب ایجاد شده در سطح زمین در هنگام وقوع یک زلزله احتمالی را پیش بینی می کنیم. پارامتر هایی که به وسیله آن شتاب ناشی از زلزله را مورد بررسی قرار داده ایم عبارتند از: بزرگی ممان، فاصله گسیختگی، رده بندی ساختگاه، مکانیزم گسلش و مولفه های شتاب اندازه گیری شده در ایستگاه (افقی یا عمودی) می باشد. برای پیش بینی دامنه های شتاب در زلزله های مخرب با دامنه ی شتاب بیشتر از 1g از شبکه ی ...