عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 16

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

چون سیگنال‌های موجود در محیط، به‌صورت ترکیبی از سیگنال‌ها می‌باشند در نتیجه پردازش سیگنال‌های دیجیتالی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. پردازش سیگنال دیجیتالی شامل جداسازی و استخراج اطلاعات موردنظر از سیگنال‌های مرکب می‌باشد. مسئله کور سیگنال‌ها از آنجا ناشی می‌شود که نحوه ترکیب این سیگنال‌ها و تشکیل سیگنال‌های مرکب در حالت کلی نامعین می‌باشند یعنی هیچ‌گونه اطلاعی از این منابع و شرایط ترکیب آنها در دست نیست. در این پایان‌نامه اهمیت جداسازی کور سیگنال‌های منبع از سیگنال‌های مرکب ...

در آمار و احتمال گاهی نیاز به تخمین تابع چگالی احتمال از روی نمونه‌های موجود داریم که اطلاعات بسیار مهمی را از مفهوم کلی مجموعه داده در اختیار ما قرار داده و می‌توان از آن در کاربردهای مختلفی از یادگیری ماشین استفاده نمود. مدل مخلوط گاوسی از جمله روش‌های پارامتریکی است که می‌توان توزیع هر مجموعه نمونه‌ای را توسط ترکیب محدبی از مولفه‌های نرمال و پارامترهای بردار میانگین و ماتریس کوواریانس (واریانس در حالت تک متغیره) مدل‌سازی نمود. تابع هدفی که معمولاً در مواجهه با این مسئله ا ...

با وجود تحقیقات فراوانی که در زمینه‌ی تخمین سنّ گوینده انجام شده است؛ دقّت سیستم‌های تخمین سنّ گوینده همچنان چالشی برای این سیستم‌ها است. برای دستیابی به دقّت بیشتر در زمینه‌ی تخمین سنّ گوینده، در این پایان‌نامه روشی پیشنهاد شد تا بتوان مدل مخلوط گاوسی را به طور بهینه، به کار برد. در این روش پیشنهاد شد که بجای مدل‌سازی با یک UBM، مدل‌سازی با چند UBM با تعداد جزءهای گاوسی مختلف انجام شود و به ازای هر گوینده چند i-vector متناظر با هر UBM استخراج شود. در نتیجه می‌توان سنّ هر گوی ...

روش‌های متعددی برای تفکیک گفتار‌های موجود در یک ترکیب معرفی شده‌اند. در بین این روش-ها، پیچیده‌ترین آن‌ها روش‌هایی هستند که به دنبال جداسازی منابع موجود در یک سیگنال ترکیب تک‌گوشی (ترکیبی که در آن یک میکروفون، سیگنال‌ها را ذخیره می‌کند) می‌باشند. این‌گونه روش‌ها را می‌توان به دو دسته‌ی، روش‌های مبتنی بر ویژگی و روش‌های مبتنی بر مدل، تقسیم بندی کرد. روش پیاده شده در این پایان‌نامه، در دسته‌ی دوم قرار دارد. در روشی که در اینجا بررسی می‌شود، برای هر منبع موجود در سیگنال مخلوط مش ...

ردیابی اشیاء مساله ای مهم همراه با محدوده وسیعی از کاربردها است که با توجه به کاربرد های متنوع آن در حوزه های مختلف به ویژه حوزه بینایی ماشین در سالهای اخیر مورد توجه فراوان قرار گرفته است. مشکلاتی نظیر پیچیده بودن پس زمینه ، تغییرات روشنایی و ... باید در هنگام ردیابی در نظر گرفته شوند . هدف در این تحقیق معرفی چارچوبی جدید برای ردیابی اشیاء می باشد . الگوریتم استفاده شده از دو بخش اصلی تشکیل شده است. در بخش اول ابتدا بایستی اشیاء مورد نظر آشکار سازی شوند. برای شناسایی ...

ناحیه بندی تصاویر اولین گام و یکی از مهم ترین بخش های یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر می باشد، ازینرو خطای ناشی از این مرحله یک ورودی برای سایر بلوک های سیستم به شمار آمده و تاًثیر بسزایی در خطای کل سیستم خواهد داشت. بنابراین دقت این الگوریتم در کارآیی کلی سیستم نقش چشم گیری دارد .در این راستا هدف این تحقیق آن بوده است که روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر ارائه شود که دقت ناحیه بندی تصاویر را افزایش دهد. لازم به ذکر است که ناحیه بندی تصویر را می توان در دو حوزه ی ناحیه ب ...

امروزه کنترل کیفیت تولیدات یکی از مسائل مهم در صنعت بشمار می‌رود. یکی از اهداف کنترل کیفی محصولاتی نظیر کاشی، استیل، چوب و پارچه، بازرسی سطوح این محصولات به منظور تشخیص نواحی معیوب احتمالی می‌باشد. در این صورت کیفیت تولیدات را با توجه به استانداردها و نیازهای کاربر کنترل می نمایند. تمامی این سیستم‌ها از لحاظ کارایی دارای مشترکاتی هستند که از میان آن می‌توان به مواردی همچون، خصوصیات بصری یا ویژگی‌های یک شیء که آنرا از دیگر اشیاء متمایز می‌سازد اشاره نمود. یکی از این خصوصیات م ...

شناسایی خودکار زبان گفتاری به تشخیص زبان از روی سیگنال گفتار گفته می‌شود. این سیستم‌ها اغلب با مقایسه امتیاز تعلق سیگنال گفتار به زبان‌های مختلف تصمیم‌گیری می‌کنند. در این تحقیق برای اصلاح روش GMM-UBM که از روش‌های به روز بازشناسی زبان است، روشی جدید مبتنی بر بردارهای ویژگی منتخب مطرح شد که در آن تنها تعدادی از بردارهای ویژگی گفتار که به صورت هم پوشان در تمامی زبان ها وجود دارد و موجب ایجاد خطا می‌گردد، حذف گردد. در این روش با بکارگیری بردارهای ویژگی منتخب شیفت یافته کپسترال ...

تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (GMM) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد GMM شده است. SVM یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشیه است که به موجب آن یک ابرصفحه تلاش می کند که کلاس ها را در فضایی با ابعاد بالا جدا ...