عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 9

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

بررسی و مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن نشان می‌دهند که این عرصه نیازمند یک الگوریتم موازی کارا به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند کشف چنین قوانینی از پایگاه داده‌های بیان ژن می‌باشد. روبرو شدن با حجم عظیم، در حال رشد و توزیع شده داده‌های زیستی، بیوانفورماتیک را نیازمند محاسبه و حافظه بیشتر و بیشتر کرده است. پردازش موازی برای این منظور طراحی شده است به طوریکه هزینه محاسباتی را بین رایانه‌های شخصی همه کاره توزیع می‌کند. کشف قوانین وابستگی یکی از ...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده‌های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه‌شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می‌باشد. برای نشان‌دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم‌هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه‌شده است را مبنای مقایسات قرار‌داده‌ایم. هر دو الگوریتم را پیاده‌سازی و با استفاده از مجموعه‌داده کمی تست‌کرده‌ایم ...

بانکداری در ایران طی دهه اخیر با تغییر و تحولاتی در عرصه ی مقررات زدایی و تکنولوژیهای جدید در خدمات مواجه بوده و تعیین اهداف رشد از جانب بانکها این نظام را به سوی رقابتی شدن پیش می برد. با افزایش زمینه رقابت در سیستم بانکداری ایران، بانکها باید همواره به پایش عملکرد خود بپردازند و هر ساله عملکرد خود را با استفاده از مدلهای مناسب نسبت به رقبا بسنجند. در این زمینه بانکها میتوانند با توجه به مزیتهای رقابتی خود و تقویت آنها موفقیت خود را در رقابت با سایر رقبا تا حد زیادی تضمین نم ...

جستجو و پیدا کردن مجموعه آیتم‌های تکراری نقش مهمی در داده کاوی بر اساس قوانین انجمنی یا وابستگی متغیرها به یکدیگر ایفا می‌کند. دریک مجموعه داده که به صورت مجموعه‌ای از آیتم‌ها و به صورت تراکنشی ذخیره‌شده یک آیتم می‌تواند معانی مختلفی داشته باشد، کاوش قوانین پیوند یکی از روش‌های کلیدی و مهم در داده کاوی بدون نظارت است. یکی از مباحثی که امروزه در این قوانین مورد تحقیق قرار می‌گیرد یافتن آیتم‌های تکراری وزن دار است کاهش زمان اجرای الگوریتم‌ها و در نتیجه کاهش تعداد آیتم‌های تکرار ...

در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است و تلاش برای استخراج اطلاعات از داده‌ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه‌های وابسته را به خود جلب نموده است. تعداد زیادی از شرکت‌ها، سازمان‌ها و مراکز تجاری و دولتی، دارای مراکز داده ای با حجم بالایی هستند و در میان انبوه داده ای خود، نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات جهت اخذ تصمیم گیری‌های مدیریتی دارند. لذا مجتمع شدن این حجم از داده در پایگاه‌های داده ای و انجام عملیات کشف دانش ...

داده‌کاوی علم استخراج اطلاعات ضمنی، از قبل ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از داده‌های خام است. کاربرد داده‌کاوی در توالی‌ها و ساختارهای بیولوژیکی و تفسیر اطلاعات از آن‌ها به علم بیوانفورماتیک شهرت دارد. امروزه، حجم بالای داده در پزشکی و ژنتیک به منظور به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری‌ها جمع‌آوری می‌شود. آنفولانزا یک بیماری شدیدا مسری، حاد و تب‌زای تنفسی است. این بیماری توسط ویروس آنفولانزا ایجاد می‌شود که یک ویروس هشت قسمتی است. آنفولانزا نوع A با توجه ب ...

یکی از روش‌های محبوب داده‌کاوی کشف ارتباط جالب در میان مجموعه بزرگی از داده‌ها می باشد، که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت‌های کسب و کار است. این قوانین پس از آن می تواند، به عنوان بهترین شیوه‌های خدمت رسانی به مشتریان عمل کنند. بدون ابزارهای داده‌کاوی مدیریت داده‌های مربوط به مشتریان جهت بررسی الگوهای پنهان بسیار دشوار است. همچنین بعد از استخراج قواعد، استفاده کاربردی از آنها در فضای کسب و کار با چالش‌هایی مواجه است. در این تحقیق با استف ...

کاوش قواعد انجمنی یکی از تکنیک‌های داده‌کاوی‌ست که الگوهای مفید را در قالب قانون استخراج می‌کند. از مشکلات مهم اعمال این تکنیک روی پایگاه‌داده‌ها، افشاء شدن اطلاعات حساس و خصوصی است که امنیت و محرمانگی این اطلاعات را به خطر می‌اندازد.بنابراین قبل از به اشتراک‌گذاری یا انتشار پایگاه‌داده، اطلاعات حساس و خصوصی باید پنهان شوند تا از دستیابی‌های غیرمجاز دیگران در امان بمانند. حفظ حریم‌خصوصی یک موضوع مهم در زمینه داده‌کاوی و امنیت پایگاه‌داده می‌باشد. یکی از راه‌حل‌های موثر جهت حف ...

سیستم‌های هوش تجاری، نقش مهمی در فرآیند برنامه ریزی استراتژیک سازمان ها دارند و با توجه به نقش و اهمیت چنین سیستم‌هایی، مطالعات مختلفی از دیدگاه‌های گوناگون صورت گرفته است ولی متأسفانه پدیده ریسک به عنوان یکی از مهمترین فاکتورهایی که موفقیت اینگونه سیستم‌ها را تضمین می‌نماید، کمتر مورد توجه قرار گرفته شده است. هدف اصلی از تدوین این پایان نامه، شناخت فاکتورهای ریسک و دسته بندی آنها در فازهای مختلف چرخه‌ی حیات یک سیستم هوش تجاری می‌باشد، ابتدا مفهوم ریسک، عدم قطعیت، تفاوت آنها ...