عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 251

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

امروزه ترافیک‌های کاربردهای چندرسانه ای، بیشترین حجم ترافیک اینترنت را تشکیل می‌دهند. از آنجا که اینترنت امروزه به صورت بهترین تلاش سرویس دهی می‌کند، قادر به رفع نیازهای کیفیتی سخت‌گیرانه‌ی این ترافیک ها نیست. در شبکه‌های مبتنی بر نرم افزار، سطح کنترل از سطح داده جدا شده و در یک سرور مرکزی قرار می‌گیرد. بدین ترتیب وابستگی شبکه به سخت‌افزار کمتر شده و انعطاف‌پذیری در کنترل شبکه بیشتر می‌شود. در این پایان‌نامه روشی برای تامین کیفیت کاربرد کنفرانس ویدئویی با استفاده از مسیریاب ...

سیستم‏های آموزش هوشمند که دارای قابلیت همراهی دانشجو در طول حل مسئله و دادن بازخورد و راهنمایی هستند، با ایجاد محیطی شخصی شده کیفیت آموزش را افزایش می‏دهند. در این پژوهش یک مدل خبره برای آموزش جستجو به نحوی طراحی شده که سیستم با دقت بالا در ارزیابی دانش و انتخاب راهنمایی مناسب به سمت ایجاد محیطی شخصی شده پیش رود.برای طراحی مدل خبره نخست یک سناریو چندگامی برای آموزش طراحی می‏شود. چون سناریو دارای رویکرد یادگیری از حل است، بنابراین جنبه رویه‏ای دانش موجود در سناریو غلبه دارد. ی ...

در این پژوهش به بررسی روش‌های بهینه‌سازی مسالۀ بالانس دینامیکی مکانیزم پیچیدۀ لنگ و لغزنده پرداخته می-شود. این روش‌ها زیرمجموعه‌ای از الگوریتم‌های تکاملی محسوب می‌شوند. الگوریتم‌های تکاملی، روش‌های بهینه‌سازی تصادفی هستند که بر روی یک جمعیت یا مجموعه‌ای از جواب‌ها کار می‌کنند و در نهایت با توجه به تابع برازش و همچنین عملیات مختص مربوط به نوع الگوریتم، به جواب بهینه دست می‌یابند. بالانس دینامیکی این مکانیزم، مساله‌ای غيرخطي بوده و از پيچيدگي بسيار بالايي برخوردار است. به همين ...

افزایش سرعت هسته‌های پردازشی موجب شده ارتباطات نقش مهمی را در معماری شبکه روی تراشه ایفا نماید. از این رو مسیریابی به عنوان یکی از مهم‌ترین موضوعات شبکه روی تراشه مطرح می‌باشد. به منظور مدیریت بن-بست دو نگرش پایه‌ای اجتناب از بن‌بست و رفع بن‌بست در شبکه‌های میان ارتباطی وجود دارد. زمانی که تعدادی از بسته-ها در چرخه‌ای قادر به حرکت به سمت مقصد خود نباشند بن‌بست رخ می‌دهد. علت این رخداد، اشغال منابع شبکه توسط فلیت‌های یک بسته و تقاضای استفاده از منابعی که توسط بسته‌های دیگر ذخی ...

جمع آوری و نگهداری حجم بزرگی از داده‌های مرتبط در کاربردهای گوناگون تجاری و صنعتی، این فرصت را به صاحبان داده می‌دهد تا بتوانند با استفاده از روش‌های پیچیده داده کاوی به تحلیل و استخراج دانش موجود در این داده‌های خام پرداخته و از نتایج حاصل در راستای رشد و ترقی خود و یافتن برتری نسبت به رقبا، استفاده کنند. تمایز کاوی یکی از روش‌های جدید داده‌کاوی است که هدف آن کشف کردن تمایزهای میان دو یا چند مجموعه داده می‌باشد. این دانش به تازگی مورد مطالعه پژوهشگران قرار گرفته است. داده کا ...

شبکه های حسگر بی سیم در زیرآب برای مقاصدی چون جمع آوری داده های کف آب، نظارت بر آلودگی آبها، نظارت بر محیط ساحل، ناوبری و کاربردهای نظامی نظارت بر محیط به کار برده می شوند. با توجه به اینکه کشور ایران دارای مرزهای آبی طولانی در منطقه خلیج فارس می باشد و این منطقه دارای شرایط نظامی و اقتصادی خاصی است، شایسته است که بتوان بر این محیط نظارت داشت. در این پایان نامه ضمن بررسی چالش های پیش روی شبکه های حسگر بی سیم زیر آب، با استفاده از مفاهیم موجود در این شبکه ها یک سیستم مراقبت ...

امروزه با تولید حجم وسیعی از داده های خام، بی شک کشف الگوهای پنهان و سودمند داده ها کاری بسیار ارزشمند خواهد بود. برای استخراج این الگوهای پنهان نیاز به مشخص کردن تعداد رخدادهای همزمان اقلام داده ای با یکدیگر است.دو نوع الگوریتم تولید کلید کاندید و رشد الگو برای نیل به این هدف ارائه شده اند. مشکل الگوریتمهای روش اول هزینه بالای تولید کاندیدها و پویش های متعدد تراکنش هاست. کارایی الگوریتمهای نوع دوم بدلیل عدم تولید کلید کاندید در پایگاه های داده ای بزرگ، نسبت به روش اول بسیا ...

در چند سال اخير رایانش ابري به يكي از ده فناوری برتر در دنيا تبدیل‌شده است و بسياري بر اين باورند رايانش ابری، انقلابي است كه كل صنعت فناوري اطلاعات را دگرگون خواهد نمود و به علت مزایای فنی و توجیهات اقتصادی که ابر با خود به ارمغان می‌آورد، شرکت‌های معتبر و بزرگ زیادی در دنیا برای توسعه و بکار گیری آن به این فناوری روی آورده‌اند؛ اما با بررسی تحقیقات انجام‌گرفته، مشاهده می‌شود که مسائل امنیتی و در رأس آن محرمانگی، حفظ حریم خصوصی و اعتماد، به‌عنوان اصلی‌ترین عامل نگرانی و مانع ...

تطابق چهره بصورت خودکار یکی از کارهای چالش برانگیزی است که در دهمه اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. الگوریتم های مختلفی برای تطابق چهره وجود دارند. کارایی این الگوریتم ها روی پایگاه داده های مختلف آزمایش شده است. برای اینکه این الگوریتم ها قابل پیاده سازی و استفاده باشند، باید بتوان از آنها روی پایگاه داده های بززگ استفاده کرد. هنگام اجرا روی پایگاه داده های بزرگ علاوه بر کارایی، زمان اجرا نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار می شود. متاسفانه الگوریتم های موجود به بررسی زمان ...