عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 68

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

در این پایان نامه یک روش جدید ترکیبی برای حل معادلات دیفرانسیل فازی با شرایط اولیه‌ی با استفاده از الگوریتم یادگیری، شبکه‌ی عصبی فازی ارائه می‌گردد، در این بحث، شبکه‌ی عصبی به عنوان بخشی از یک موضوع گسترده تحت عنوان محاسبات عصبی یا محاسبات نرم در نظر گرفته می‌شود. مدل پشنهادی، جواب تقریبی معادلات دیفرانسیل فازی را درون دامنه آن برای یک همسایگی به قدر کافی نزدیک نقطه اولیه‌ی فازی به دست می‌آید. الگوریتم یادگیری رابرای تابع هزینه و تنظیم نمودن وزنهای فازی پیشنهاد می‌دهیم. سرانج ...

پیش‌بینی جریان رودخانه یکی از مهم‌ترین ارکان در مدیریت منابع آب‌های سطحی به ویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی‌ها است. به طور سنتی، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی برای ساختن مدل‌های ریاضی در جهت تولید داده‌های هیدرولوژیکی در هیدرولوژی و منابع آب استفاده می‌شود. همچنین انتخاب ترکیب مناسب از پارامترهای ورودی. در این پژوهش برای پیش‌بینی دبی روزانه و ماهانه رودخانه سفید از روش-های سری زمانی، شبکه عصبی – فازی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این تح ...

امروزه با گسترش روزافزون سیستم‌های قدرت و مطرح شدن فرکانس بعنوان یکی از معیار‌های سنجش کیفیت توان تحویلی، نیاز به کنترل آن به یک امر اجتناب‌ناپذیر تبدیل شده است. هدف اصلی از کنترل فرکانس سیستم، حفظ فرکانس در مقدار نامی و توان تبادلی در مقدار قراردادی می‌باشد. در این زمینه روش‌های کنترلی مختلفی ارائه گشته است، که بین آنها کنترلر‌های PIو PID بدلیل سادگی و قابل پیاده‌سازی بودن آنها از متداول‌ترین کنترلر‌ها می‌باشد که معمولا برای یک نقطه کار و بر اساس مدل خطی سیستم طراحی می‌شو ...

اجرای پل‌ها بر روی آبراهه‌ها مستلزم استفاده از ستون‌هایی بر روی بستر رودخانه است. این بخش از پل عموماً در معرض پدیده آبشستگی موضعی قرار می‌گیرد. تعیین میزان عمق این نوع آبشستگی از مسائل حائز اهمیت در مهندسی هیدرولیک است. مکانیسم جریان اطراف پایه پل‌ها پیچیده بوده و ایجاد یک مدل تجربی کلی برای تعیین میزان دقیق آبشستگی هزینه بر است. از این‌رو بکارگیری روش‌های جدید مبتنی بر علم انفورماتیک به منظور پیش بینی این عمق گسترش یافته است. در این رساله پدیده آبشستگی در تکیه‌گاه کناری پل ...

تشخیص اشیاء متحرک در دنباله‌ای از تصاویر ویدئویی، یکی از موارد مورد علاقه‌ی پژوهشگران علم بینایی ماشین در سال‌های اخیر بوده است. این مسئله را می‌توان یکی از شاخه‌های تشخیص الگو دانست. در سال‌های اخیر، علاقه به شناسایی کننده‌های عصبی رو به گسترش بوده و تحقیقات زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در طرح حاضر، تشخیص سه کلاس از اشیاء متحرک با استفاده از یک شناسایی کننده‌ی فازی-عصبی انجام گرفته و نتایج حاصل، با دیگر روش‌های مرسوم از جمله روش عصبی مقایسه گردید. سه کلاس در نظر گرفته ...

در این رساله یک روش پیشنهادی بر مبنای سیستم های نرو- فازی و الگوریتم ژنتیک برای کنترل چراغهای راهنمایی و بر اساس پردازش هوشمند تصاویر ترافیکی برای استخراج پارامترهای مورد نیاز یک سیستم کنترل ترافیک هوشمند در یک تقاطع ایزوله ارائه شده است. یک تقاطع ایزوله برای کنترل، وابسته به تقاطع های اطراف و دیگر خیابانها نیست. هدف از طراحی یک کنترل کننده هوشمند ترافیکی، اختصاص زمان های مناسب به چراغ های راهنمایی است به گونه ای که هر خودرو کمترین زمان ممکن را در پشت چراغ قرمز بگذراند و هر خ ...

از مهمترین فرآیندها در بسته‌بندی و نگهداری محصولات کشاورزی عملیات دسته‌بندی می‌باشد. هدف پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و درجه‌بندی محصول گوجه‌فرنگی و ارائه سامانه‌ی کارآمد در این زمینه می‌باشد؛ برای سادگی این فرآیند‌، از شبکه‌های فازی عصبی موسوم به ANFIS استفاده شده است که در عین سادگی کار و تنظیم کردن، دقتی همپای شبکه‌های عصبی را به ارمغان می‌آورد. پس از عکس‌برداری از نمونه‌های گوجه‌فرنگی تهیه شده، این نمونه‌ها توسط فرد خبره در 8 دسته: ناسالم و نارس و 6 دسته‌ی ن ...

سیمان یکی از صنایع راهبردی است که نقش مهمی را در توسعه اقتصادی و عمران ملی ایفا می-کند و در جهان امروز، وسیع‌ترین سطح تولید را در بین سایر صنایع به خود اختصاص داده است. سیمان از پر‌مصرف‌ترین فرآورده‌های صنعتی در جهان می‌باشد و امروزه به عنوان یک کالای آینده-ساز، پیش نیاز توسعه، اشتغال و پیشرفت، در همه کشورها مورد توجه ویژه است. از آنجایی که این صنعت جزء صنایع پر هزینه محسوب می‌شود لذا لازم است با استفاده از متدهای محاسباتی و نرم افزارهای کامپیوتری پیش‌بینی قابل قبولی از میزان ...

پیش‌بینی کوتاه مدت بار الکتریکی در بهره‌برداری سیستم‌های قدرت، نقش اساسی ایفا می‌نماید. در این پروژه، پیش‌بینی بار الکتریکی به دو صورت پیش‌بینی منحنی بار مصرفی در روز آینده و پیش‌بینی بار ساعت آینده ارائه شده است. با بررسی شبکه‌ها و ساختارهای مختلف، مشخص شد که با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با متغیرهای ورودی شامل بار روز قبل، متوسط، مینیمم و ماکزیمم دمای روز قبل و کد روز هفته، بهترین پیش‌بینی منحنی بار مصرفی در روز آینده حاصل خواهد شد که خطای حاصل از این پیش‌بینی 2/ ...