عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 127

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدل ها رفتارهای آینده را بر اساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کنند. داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتری های رقابتی ا یجاد می کند. از نظر فرآیندی فعالتیت های داده کاوی به سه دسته طبقه بندی می شوند: اکتشاف، مدل پیش بینی، تحلیل های داده ای. وب سرویس برنامه ای نرم افزاری است که با یک URI شناخته می شود، و واسط ها، و اتصالات آن به وسیله فایل های XML تعریف، توصیف، و شناسایی می شون ...
نمایه ها:

امروزه درعصراطلاعات داده ها مهمترین سرمایه موجود درسازمان ها هستند یک سازمان یا شرکت داده های بسیاری را با هزینه های زیادمالی و زمانی ذخیره می نماید حفاظت ازاین داده ها امری مهم تلقی میشود ذخیره داده ها خود به تنهایی نمی تواند برای سازمان مفید باشد علم داده کاوی و کشف دانش میتواند داده های یک سازمان را با دقت بالایی ارزیابی و بررسی نماید و الگوهای پنهان موجود درداده ها را کشف نماید درگذشته ازروشهای اماری استفاده می شد اخیرا تکنولوژی داده کاوی برای پیشگویی رفتارمشتریان استفاده ...

امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری بحث امنیت شبکه ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرارگرفته است دراین راستا تشخیص نفوذ به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود سیستم کشف نفوذ که به اختصار IDS نامیده می وشد برنامه ایست که با تحلیل ترافیک جاری شبکه و یا تحلیل تقاضا ها سعی در شناسایی فعالیت های نفوذ گرانه می نماید و درصورتی که تشخیص دهد که ترافیک ورودی به شبکه از طرف کاربران مجاز نیست و از فعالیت های یک نفوذ گر ناشی می شود به نحو مناسب ...

داده کاوی (Data Mining)یکی از ده علم برتر و در حال توسعه جهان است که پیش بینی می شود در آینده نزدیک تحولی در فناوری اطلاعات ایجاد کند. داده کاوی به معنی کشف دانش و الگوهای پنهان درون داده ها مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی می باشد . نتایجی که داده کاوی از داده ها استخراج می کند ، با روشهای عادی قابل دسترس نیست. داده کاوی ترکیبی از آمار ، هوش مصنوعی و پایگاه داده می باشد که در زمینه های تجاری ، پزشکی ، نظامی ، صنعت ، مدیریت و... کاربرد فراوان دارد.در واقع می توان گفت ، داده کا ...

امروزه داده ها قلب تپنده فرایندهای تجاری واداری بیشتر سازمانها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع خدمت در تمامی سازمانها و صنایع و از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند.لذا نیاز به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران وتصمیم گیرندگان قرار داد.در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت فرآیندها هستند.این سازمان ها می توانند با بررسی ویژگی ها از جمله استقبال ...

این مقاله به انالیز روند پیشرفت و پیش بینی های کاربرد داده کاوی طی دهه اخیر درایران می پردازد با جای دادن عنوان داده کاوی درموضوع پایگاه های داده پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و کنفرانسهای داده کاوی برگزار شده درایران ما حدود 783 مقاله را باموضوع داده کاوی یافتیم این مطالعه مقالات داده کاوی را با استفاده ازسه گروه زیربه کاربرده و دسته بندی کرد موضوع سال انتشار سازمان و پیشرفت داده کاوی در10 زمینه کاری درسالهای اخیر درایران بررسی شده است این بررسی نقش ای را برای تحقیق آ ...

شرکتهای امروزی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. ابزارها و فناوریهای انبار داده، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدیریت ارتباط با مشتری، روشهایی هستند که فرصتهای جدیدی را برای تجارت فراهم کرده اند. در واقع دیدگاه محصول محوری جای خود را به مشتری محوری داده است. بنابراین با جمع آوری داده های مربوط به مشتری و تصمیم گیری براساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهانه میان داده ها به وسیله ابزار داده کاوی، می توان به خواسته مشتری محوری خود، جامه عمل ...

دادهکاوی برای تجارت الکترونیک اهمیت فروانی دارد و باعث میشود تا دانش ارزشمندی در اختیار شرکتهای تجاری قرار گیرد؛ این شرکتها با کمک دانش به دست آمده از داده کاوی میتوانند بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری را بهبود بخشند. به همین دلیل پژوهشگران به دنبال تکنیک های کارآمد دادهکاوی به منظور اکتشاف و استخراج دانش از مقادیر عظیم داده و اطلاعات میباشند. بهره مندی از ابزارهای نوین داده کاوی، مدیران صنعت بانکداری کشور را قادر به نظارت، پایش و ارتقای خدمات مدرن مالی و بانکی می کند. از ...

در سالهای اخیر با انفجار حجم داده ها استفاده از ابزارهای نوین در تحلیل داده ها نیز افزایش چشمگیری یافته است. یکی از پرکاربردترین این ابزارها داده کاوی است. الگوریتم های اصلی داده کاوی به 4 دسته انتخاب خصیصه، طبقه بندی، خوشه بندی وقوانین تجمعی تقسیم می شوند. یکی از این وظائف انتخاب خصیصه است. در انتخاب خصیصه الگوریتم به دنبال یافتن مهمترین خصیصه ها برای پیش بینی برچسب(کلاس) داده ها است. الگوریتم های متنوعی برای انتخاب خصیصه وجود دارد ما در این مقاله با رویکردی نوین و با استفاد ...