عبارت جستجو:

تعداد نتایج: 1181

مرتب سازی بر اساس: به صورت:

چکیده: روشهای مختلفی به منظور پیش بینی بارش وجود دارد استفاده از مدل های عددی پیچیده که به عنوان ابزاری کارآمد مطرح می باشند از جمله روش های موجود می باشند با این حال وجود عبارتهای غیر خطی پیچیده در معادلات حاکم ، مدل سازی بارش را امری مشکل نموده است. یکی دیگر از روش های پیش بینی بارش شبکه عصبی مصنوعی است که در این مدل بدون در نظر گرفتن معادلات پیچیده غیر خطی می توان دینامیک حاکم بر سیستم را استخراج نمود بنابراین با هدف پیش بینی بارش در این تحقیق با استفاده از اطلاعات بارش ...
نمایه ها:

چکیده ندارد.

در سال های اخیر استفاده از روش های داده کاوی در تشخیص پزشکی روز به روز در حال گسترش بوده است. کبد یکی از اعضای مهم بدن انسان می باشد که عدم فعالیت درست ان سبب خواهد شد تا اعضای دیگر بدن نیز به درستی نتوانند به فعالیت خود ادامه دهندد. در این پژوهش ، روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی مبتنی بر حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. به این منظور بعد از حذف داده های پرت، با اسدتفاده از شبکه عصبی پس انتشار آموزش دیده با الگوریتمBP و فراابتکاری، ماشین بردار پشتی ...

پیش بینی کوتاه مدت بار نقش کلیدی در بهره برداری اقتصادی و ایمن از سیستم های قدرت ایفا می کند. با توجه به اهمیت روز افزون پیش بینی بار در بهره برداری سیستم های قدرت، روش هایی به منظور پیش بینی دقیق تر بار ارائه شده است که در این میان روش های مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی بالاتری را در پیش بینی دقیق بار از خود نشان می دهند. به هر حال بار الکتریکی الگوی داده ای غیر خطی دارد که وجود یک نظریه قوی به منظور پیش بینی بار با توانایی نگاشت غیر خطی درست از داده ها مورد نیاز است. روش مبتنی ...
 
موتور استرلینگ به‌عنوان یک موتور احتراق خارجی، با راندمان نزدیک به راندمان کارنو، گزینه مناسبی جهت استفاده در سیستم‌های تولید توان با توزیع پراکنده می‌باشد. در این مطالعه ابتدا تحلیل‌های ترمودینامیکی مختلفی روی موتور استرلینگ انجام گرفته و سپس تاثیرات دمای منبع گرم، حجم محفظه انبساط، سرعت دورانی موتور، فشار متوسط سیکل و اختلاف فاز پیستون‌ها بررسی می‌گردد. با استفاده از روش شبکه عصبی، بهینه‌سازی چند هدفه با روش ژنتیک الگوریتم به‌منظور افزایش توان و راندمان و کاهش وزن و قیمت رو ...

تاخیر زمانی در ذات بسیاری از سیستم‌های فیزیکی و مهندسی وجود دارد. شناسایی و تعیین تاخیر زمانی از روی داده‌های ورودی و خروجی همواره با مشکلاتی همراه می‌باشد. زیرا تاخیر زمانی سبب می‌شود مسئله شناسایی، به یک مسئله شناسایی غیرخطی منجر شود. در بیشتر روش‌های متداول، تاخیر زمانی را با کمینه‌سازی مجموع مربعات خطای میان خروجی مدل و سیستم واقعی بدست می‌آورند. در این روش‌ها، ابتدا باید ساختار مدل شناسایی و تعیین شود. اگر این ساختار به درستی تعیین نشود، این امکان وجود دارد که الگوریتم ش ...

هرگونه برنامه‌ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش‌بینی میسر می‌باشد. بنگاه‌های تولیدی برای انجام برنامه‌ریزی، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه‌ها و بررسی سرمایه‌گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل، همواره با ریسک‌ها و نوسانات ناشی از تغییر قیمت بازار مواجه هستند. این نوسانات و عدم اطمینان از وضعیت آینده باعث زیان‌های شدید و حتی خروج آنها از بازار و عدم رغبت سایرین برای ورود به این عرصه می‌شود. به این ترتیب فعالان بازار از دیرباز به دنبال ...

امروزه شبکه های عصبی زمینه بسیار مهمی از تحقیقات در زمینه علوم مربوط به درک، نوروبیولوژی، مهندسی و علم کامپیوتر، تحلیل سیگنال ها، نوروفیزیک، بهینه سازی و … گشته است. این علوم طیف گسترده ای از مدل های تحلیل عصبی ارایه می دهند. در این مقاله پس از معرفی اجمالی شبکه های عصبی و نیز بررسی چند حالت خاص به کاربرد این شبکه ها در مسائل بهینه سازی _ که می تواند کانون توجه مهندسان صنایع باشد _ پرداخته می شود. کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، مساله فروشنده، دوره گرد، مساله تخصیص دو بعدی، الگو ...